ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด เราสามารถเข้าใกล้กับกลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้น ดังนั้นเช่นการดำเนินการบัญชี TikTok เราสามารถเข้าใจ TikTok ได้ดียิ่งขึ้น และมีตัวติดตามวิเคราะห์ TikTok โดยการวิเคราะห์ข้อมูล "ตัวบ่งชี้วิดีโอ" และ "ตัวบ่งชี้บัญชี" ดังนั้นเราสามารถตรวจสอบปัญหาที่แสดงให้เห็นโดยทุติยางด้วยแต่ละตัวบ่งชี้ที่สำคัญ กำหนดช่วงค่าสำหรับการวัดตัวบ่งชี้ และสำรวจวิธีการปรับปรุงวิดีโอโดยใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้ บทความนี้อธิบายวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลบัญชี TikTok และสำรวจวิธีการปรับปรุงวิดีโอตามตัวบ่งชี้เหล่านี้โดยหลัก

ตัวชี้วัดแรก 

อัตราการดูวิดีโอจนจบ

สำหรับแอปพลิเคชัน ปริมาณเวลาที่ลูกค้าพอมที่จะใช้กับแอปนั้นเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญ หากวิดีโอของคุณมีอัตราการดูเต็มวิดีโอสูง แสดงว่าผู้ชมสนใจเนื้อหาและพร้อมที่จะใช้เวลาในการรับชม แพลตฟอร์มจะพิจารณาวิดีโอเหล่านี้ว่ามีคุณภาพสูงและแนะนำไปต่อในขั้นตอนถัดไป

จากการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นปฏิบัติ โดยทั่วไปเราจะกำหนดมาตรฐานในการกำหนดว่าอัตราการดูเต็มวิดีโอตรงตามความต้องการที่ 30% ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กต่ำสุ

ในส่วนนี้เราจำเป็นต้องพิจารณาจากมุมมองของผู้ใช้ ภายใต้เงื่อนไขใดที่พวกเขาจะไม่เต็มใจที่จะดูวิดีโอ? มีหลายเหตุผล:

เนื้อหาไม่มีรสชาติ

เหตุแรกของวิดีโอที่ไม่น่าสนใจพอ เริ่มต้นของวิดีโอทำให้ผู้ชมสูญเสียความสนใจ ดังนั้นเราควรตรวจสอบว่าเนื้อหาของวิดีโอมีความน่าสนใจพอหรือไม่ และทำให้มันดึงดูดสายตาของผู้ชม

ขาดความลึกลับ

แสดงเนื้อหาทั้งหมดที่เริ่มต้นของวิดีโอ ผู้สร้างมักทราบว่า 3 วินาทีแรกของวิดีโอต้องดึงดูดสายตา ดังนั้นพวกเขาจัดเรียงเนื้อหาหลักของวิดีโอไว้ก่อน ผลที่เกิดขึ้นคือผู้ชมไม่มีความคาดหวังสำหรับเนื้อหาที่จะมาในภายหลัง

รู้สึกถึงจังหวะที่ช้าลง

ความอดทนของผู้ชมต่อแต่ละวิดีโอบนแพลตฟอร์ม TikTok มีขีดจำกัด หากจังหวะของวิดีโอไม่เข้มงวด จะ导致การสูญเสียผู้ชม โดยเฉพาะสำหรับวิดีโอขนาดกลางและยาว สำคัญมากที่จะให้ความสำคัญกับจังหวะของวิดีโอ ทำให้ผู้ชมรู้สึกว่าทุกวินาทีที่พวกเขาใช้กับวิดีโอนี้คุ้มค่า

ตัวชี้วัดที่สอง

อัตราการถูกใจ (Like Rate) คำนวณโดยการหารจำนวนความถูกใจทั้งหมดด้วยจำนวนการดูทั้งหมด

ต่างจากอัตราการเสริมเสริมที่กล่าวถึงข้างต้น อัตราการถูกใจมีผลกระทบน้อยกว่าต่อจำนวนการดู แต่ก็ยังเป็นตัวชี้วัดที่มีค่าสำหรับการปรับปรุงโดยอัตโนมัติ

การวัดอัตราการถูกใจ (Like Rate) มักถูกกำหนดไว้ที่ประมาณ 4% เพื่อให้เป็นการวัดที่สมเหตุสมผล ในทางเดียวกัน ให้พิจารณาจากมุมมองของผู้ชมเมื่อพวกเขาเต็มใจที่จะให้วิดีโอได้รับความถูกใจ โดยทั่วไปมีสองสถานการณ์ดังนี้:

วิดีโอมีค่าที่ควรจะถูกบุ๊กมาร์ก

1. "ฉันเชื่อว่าหลายคนมักมีประสบการณ์นี้ ขณะเลื่อนหน้าจอใน TikTok พวกเขาพบวิดีโอที่ดีพอ แต่ไม่กดปุ่มถูกใจหรือบุ๊กมาร์ก ในวันหนึ่งเมื่อพวกเขาต้องการค้นหาวิดีโอนั้นอีกครั้ง กลายเป็นเรื่องยากมาก ดังนั้นหากเราต้องการเพิ่มอัตราการถูกใจของวิดีโอ เราสามารถเพิ่มค่าของมันให้ผู้ชมพร้อมที่จะกดถูกใจ บุ๊กมาร์ก และชมซ้ำอีกครั้ง"

2. จุดสนใจในวิดีโอ

3. เนื้อหาที่น่าสนใจที่สามารถกระตุ้นจุดสนใจของผู้ชมเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่ออัตราการถูกใจ ดังนั้นหากจำนวนความถูกใจบนวิดีโอน้อย เป็นสิ่งสำคัญที่จะพิจารณาว่าจะเพิ่มเสน่ห์ของวิดีโออย่างไร

4.  

ตัวชี้วัดที่สาม วิธีการคำนวณ: อัตราการแสดงความคิดเห็น = จำนวนความคิดเห็นทั้งหมด / จำนวนการเข้าชมทั้งหมด

เกณฑ์ที่เราทั่วไปตั้งเพื่อวัดอัตราการแสดงความคิดเห็น (Comment Rate) คือ 0.4% หากอัตราการแสดงความคิดเห็นต่ำกว่า 0.4% เราจะต้องปรับปรุงมัน เรามีข้อเสนอแนะทั้งหมดสามข้อดังนี้:

การเสริมสร้างจุดเรียนรู้ในเนื้อหา

1. หลายกรณีที่มีอัตราการแสดงความคิดเห็นต่ำเกิดขึ้นเนื่องจากขาดจุดเรียนรู้ หลายปีก่อน เกิดเหตุการณ์ที่สาวสุภาพสตรีพูดว่า "ฉันขอเถอะจะได้ร้องไห้ใน BMW ไม่ใช่การหัวเราะบนจักรยาน" คลิปนี้ได้ทำให้ความคิดเห็นของสาธารณะเดือดร้อนทันที บางคนเชื่อว่าเธอถูกต้องว่าพื้นฐานเศรษฐกิจกำหนดโครงสร้างต้นฉบับ และวัสดุสิ่งของเป็นที่สำคัญของทุกสิ่ง แต่คนอื่นๆ มองว่านี่คือวัสดุสิ่งของและเราไม่ควรมองว่าวัสดุสิ่งของเป็นทุกสิ่ง นี่เป็นจุดเรียนรู้ที่มีอย่างแรง ดังนั้น เมื่อออกแบบเนื้อหาวิดีโอ หากต้องการเพิ่มอัตราการแสดงความคิดเห็นและเพิ่มความนิยมของวิดีโอ คุณสามารถรวมจุดเรียนรู้บางประการลงในวิดีโอได้

2. การเสริมความสัมพันธ์ทางอารมณ์

3. เมื่อออกแบบเนื้อหาวิดีโอ มันสำคัญที่จะพิจารณาถึงอารมณ์ที่กลุ่มเป้าหมายต้องการ ตัวอย่างเช่น กลุ่มเป้าหมายสำหรับบล็อกเกอร์แรงบันดาลใจที่เน้นให้แนวเรื่องชาย จะเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับความยากลำบากที่เกิดขึ้นกับผู้ชายในโลกโซเชียล ในขณะที่กลุ่มเป้าหมายสำหรับบล็อกเกอร์แรงบันดาลใจที่เน้นให้แนวเรื่องหญิง จะเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับความยากลำบากที่เกิดขึ้นกับผู้หญิง ซึ่งเน้นไปที่กลุ่มเป้าหมาย การปลูกสร้างค่าอารมณ์นี้ได้เป็นอย่างดี

4.  

อัตราการโพสต์ซ้ำ

วิธีการคำนวณ: อัตราการโพสต์ซ้ำ = จำนวนการโพสต์ซ้ำทั้งหมด / จำนวนการเล่นทั้งหมด

เกณฑ์การประเมินที่เราทั่วไปตั้งเพื่อวัดอัตราการส่งต่อ (Forwarding Rate) คือ 0.3% หากอัตราการส่งต่อต่ำกว่า 0.3% เราจะพิจารณาว่าวิดีโอนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงบางอย่าง เรามีทิศทางหลักสองทิศทางดังนี้:

1. เสริมความคุ้มค่าในเนื้อหา

2. การปรับปรุงความคุ้มค่าในอัตราการถูกใจในส่วนใหญ่เน้นไปที่ความคุ้มค่าที่ผู้ชมรู้สึกต่อการส่งต่อ ผู้ชมจะรับรู้ค่าของคนที่ได้รับการส่งต่อไป ตัวอย่างเช่น หลายคนในเรามีกลุ่มที่เรียกว่า 'ครอบครัวรัก' ที่คนใหญ่โพสต์บทความเช่น 'ดื่มน้ำ 8 แก้วต่อวัน' หรือ 'ต้องนอนก่อน 21.00 น...' บทความเหล่านี้จริงๆ ถือว่ามีค่าสำหรับคนใหญ่สำหรับเรา แต่ไม่จำเป็นต่อพวกเขาเอง ดังนั้นหากต้องการเพิ่มอัตราการส่งต่อคุณต้องคิดและเสริมค่าสำหรับคนที่จะถูกส่งต่อไป

3. เสริมความสดใหม่ในเนื้อหา

4.  

5. ให้สรุปอย่างสั้น ทุกครั้งที่มีข่าวระเบิดในสังคม การแพร่กระจายและความนิยมของเนื้อหาจะมีความสูงมากเสมอ ขณะที่เราเห็นข่าวแบบนั้น เราก็ต้องการแชร์กับเพื่อนของเราด้วย ดังนั้น การปรับปรุงความสดใหม่ของเนื้อหาสามารถเพิ่มอัตราการส่งต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งเดียวกันมีผลกับการค้าออนไลน์แบบวิดีโอสั้น เมื่อเลือกสินค้า ควรให้ความสนใจถึงว่าสินค้ามีลักษณะเฉพาะอะไรหรือไม่ หากสินค้าไม่เคยปรากฏบนตลาดมาก่อนและผู้ชมคิดว่า 'ว้าว นี่น่าพอใจจริงๆ โลกยังมีสินค้าแบบนี้อยู่หรือ?' พวกเขาจะแพร่กระจายข่าวโดยธรรมชาติ

ใช้สัญลักษณ์ของการวัดค่าที่ห้า

การมีแหล่งที่มาของการเข้าชมสำหรับวิดีโอสั้นมีหลายแหล่ง เช่น การเข้าชมที่แนะนำ การเข้าชมจากแฟน การเข้าหน้าแรก การเข้าจากการค้นหา การเข้าจากเพลง การเข้าจากแท็ก และอื่น ๆ ในวิดีโอสั้นของ TikTok แหล่งที่มาของการเข้าชมที่มีค่าที่สุดไม่แปลกใจน่าเชื่อถือ คือการเข้าชมที่แนะนำจากระบบของแพลตฟอร์ม ซึ่งโดยทั่วไปจะเรียกว่า "For You" traffic (การเข้าชมสำหรับคุณ) ยิ่งมีการเข้าชมจากช่องนี้มากเท่าไหร่ ระบบของแพลตฟอร์มจะตีความคุณภาพของวิดีโอเรื่องนั้นได้ดีขึ้น ซึ่งทำให้มีโอกาสในการถูกแนะนำมากขึ้น และยังเป็นที่น่าสนใจในการเพิ่มโอกาสในการชมอีกด้วย